AI越用越强：从干活到负责的智能复利机制

传统产品会随使用而损耗，但人工智能却打破这一惯例——它越用越强。以自动驾驶汽车为例，车辆在真实道路上的行驶数据会反馈给系统，用于训练模型和优化策略。用户每次驾驶不仅是在用车，也在帮助系统变得更聪明。

阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣在新著《智能：AI时代的商业、组织与战略的本质》中将此机制称为“智能复利”：系统干的活越多，见过的场景越多，获得的反馈越多，能力越强，进而能处理更复杂任务并获取更高质量反馈，形成正向循环。他认为这是AI时代最重要的底层机制之一，与工业时代的规模经济、互联网时代的网络效应相对应。

然而，现实中能收获智能复利的企业并不多。曾鸣指出，许多AI只是在执行任务，并未真正为结果负责。以AI客服为例，标准问题处理良好，但复杂或情绪化场景常需转接人工，企业往往安排真人监督或接管。这导致两个问题：服务体量受限，因为每个任务需人盯防；AI无法获得完整真实反馈，闭环断裂，智能复利难以运转。

曾鸣强调，实现智能复利的关键在于AI能否从“让人兜底”走向“为自己兜底”，企业需敢于将部分结果责任交给系统，使其形成完整任务闭环。