Anthropic扩招芯片团队，AI训练岗年薪远超造芯岗

据外媒报道，Anthropic 正扩大内部芯片设计团队，推进自研 ASIC 芯片计划。其招聘信息显示，不同芯片相关岗位薪资差异显著：负责训练 AI 模型进行芯片设计的研究工程师年薪最高达 85 万美元（约合人民币 574.9 万元），而实际负责设计首款 ASIC 芯片的工程师年薪约为 32 万至 48.5 万美元（约合人民币 216.4 万至 328 万元），被指存在“薪酬倒挂”。

具体来看，负责“Chip Design RL（芯片设计强化学习）”方向的研究工程师，主要构建强化学习环境，让 Claude 等 AI 模型学习芯片设计流程，涵盖 RTL 代码生成、验证及物理设计优化，薪资范围为 50 万至 85 万美元。而负责实际芯片设计的 Silicon Engineer 岗位，薪资范围为 32 万至 48.5 万美元。两类岗位技能要求高度重合，均需具备完整 ASIC/FPGA 设计流程、RTL 到流片、UVM 与形式化验证、物理设计、PPA 优化、DFT 及 EDA 工具使用经验，并强调实际芯片开发背景。

目前，Anthropic 尚未公布首款自研 ASIC 芯片的规格、制造合作方或发布时间。公司此前表示将采用多芯片路线，以满足 AI 模型训练和推理需求。

• 利用 AI 辅助芯片设计并非首例。此前，月之暗面推出的 Kimi K3 模型曾被报道可较大程度自动化完成芯片设计流程，其利用开源 EDA 工具并自建 GPU 编译器，在 48 小时内完成一款模拟芯片设计，面积约 4mm²，采用 Nangate 45nm 工艺库，仿真环境中解码吞吐量超过 8700 词元（Tokens）/s。
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