2026 AI产业生态大会在京举行，八位嘉宾共探智能生长与产业共生

9月15日，AI大模型工场主办的“2026 AI产业生态大会”在北京举办。距上届大会已过两年，AI行业再度聚首，围绕一个新命题展开讨论：当智能获取门槛不断降低，未来竞争力将从何而来？

本届大会以「智能生长，产业共生」为主题，将关注点从技术能力转向产业交付，探讨AI如何从演示阶段进入实际业务、从单点工具走向产业链协同。当前，前沿AI能力持续提升，Agent加速渗透真实业务流程，工业、餐饮、内容、品牌、安全等场景对AI的要求也从“能回答”升级为“可交付”。

AI大模型工场联合创始人孟好为在开场演讲中表示，AI行业真正稀缺的不只是信息，更是把信息转化为判断、把判断转化为合作、把合作转化为可交付结果的能力。

大会现场，AI大模型工场联合创始人孟好为、商汤科技大模型产品副总裁贾安亚、涛思数据联合创始人李广、iPollo创始人&CEO、北京市“产教评”人工智能技能生态链主单位理事长王宇、天下秀灵感岛AI产品负责人陈笑君、数美科技副总裁周秋野、勺子AI×勺子课堂创始人、前西贝副总裁宋宣、Weture创始合伙人李杰等八位嘉宾到场，分享各自进展与观察，从多元视角输出对2026年AI产业发展的研判。

算力、数据、安全与场景：AI产业落地的全链条对话

八位嘉宾围绕AI产业落地的核心议题，展开了一场跨行业的高密度思辨。

孟好为在开场演讲中将视野拓展至全球产业链。从硅谷的一次AI调用，到电力、数据中心，再到非洲的铜矿、铁路与港口，他指出AI已非孤立的软件产业，模型、算力、能源、资源、基础设施相互嵌套，上下游产业联动日益紧密。在应用端，AI正从Copilot走向“数字员工”——过去由人完成工作、AI辅助其中一环，未来则可能演变为人类提出目标、AI持续执行、人类验收结果并承担责任。他由此提出三个问题：企业掌握了什么难以替代的能力？产业下一处最难解决的问题在哪里？能否先将其转化为客户愿意付费的结果？

商汤科技大模型产品副总裁贾安亚提出判断：AI解决的是“能不能做”，人决定的是“值不值得做”。她认为，过去两年AI经历三次转向：从“会说”走向“会做”，从单一模型走向一套技术栈，从“能力驱动”走向“价值驱动”。当模型、产品乃至开源代码逐渐“平权”，企业不再需要为AI寻找场景，而应先找到真正高价值的问题，再思考AI能创造什么可衡量的增量价值。对个人而言，这可能意味着效率提升、收入增长和能力边界扩大；但个人提效并不天然等于企业提效，企业更关注获客、增长、经营优化及最终ROI。

因此，AI进入企业不能停留在“给一套工具”。企业数据、流程和业务需求高度个性化，真正的挑战在于能否将AI通用能力转化为标准化交付体系，再通过标准化能力实现个性化结果。商汤“小浣熊”目前已覆盖超2000万个人用户、服务超过8000家企业，并从数据分析逐步走向复杂任务规划、工具调用以及企业端云结合的工作流。她强调，企业需要的是端到端、可衡量的价值，工具只是第一步，如何与企业数据、流程和具体业务场景结合，并把精度、可用性做到生产环境要求，才是AI进入企业的关键。同时，AI并非替代人，而是放大人的经验、判断与核心竞争力。

当AI从办公室走进工厂，数据成为首先需要跨越的门槛。涛思数据联合创始人李广认为，工业场景存在数据、语义、智能三大断裂。围绕这一问题，TDengine从数据采集、时序存储、工业本体、实时计算到AI智能体运行时形成完整数据底座，并试图进一步将设备异常感知、数据分析、判断和行动形成闭环。同时，通过Skills机制，将工业分析算法、行业知识以及第三方系统连接能力封装为可插拔模块。李广认为，工业AI不可能由一家企业独立完成，未来一定需要由平台、行业专家、设备企业与生态伙伴共同构建。