九识建成首个L4万卡集群 无人驾驶迈入多模态大模型新范式

一家无人车企业为何需要超过一万张GPU？

9月10日，九识CEO孔旗在广州宣布战略升级为「城市级物理AI」。一周后的9月17日，CTO庄立首次披露支撑该升级的底层能力：九识已建成业内首个L4级万卡集群，算力集群总规模接近1.5万卡，成为首个建成万卡集群的L4团队。万卡算力背后，是正在从百亿级向千亿级迈进的九识APEX多模态基座大模型。

九识成立于2021年8月，创始团队来自中国无人驾驶领域，曾在百度硅谷研究院主导Robotaxi、Robotruck研发，并参与第一代Apollo开源平台建设。创业之初，团队选择RoboVan方向，过去五年围绕技术、场景、商业模式布局。五年间，九识完成三件事：发明全球第一台Robovan；从聚焦物流扩展至L4技术赋能多个行业；跑通卖车、服务、运力的商业范式。从2023年卖出第一台车至今，九识全球车队超过3万台，覆盖20多个国家、300多座城市，累计真实运营里程超过2.7亿公里。

随着规模扩大，一个更根本的问题浮现：面对真实城市中无法用规则穷尽的长尾场景——无标识乡村道路、临时施工围挡、异形障碍物、人车无序混行、恶劣天气光影突变——分水岭究竟在哪里？九识从算力维度给出回答：正式披露算力集群突破万卡规模，成为业内首家建成L4万卡集群的L4无人驾驶企业，标志着无人驾驶开始进入多模态大模型新范式。

万卡集群指由超过一万张加速卡组成的高性能计算系统，用于训练基础大模型。单张AI加速卡如同高速计算单元，万卡集群则像由上万台计算设备组成的「AI超级工厂」，可将复杂大模型训练任务拆解后并行处理。算力层级在基础设施上决定智驾企业的智能上限。真实城市货运场景充满长尾非标路况，难以用人工规则穷尽。九识的解法是用大模型学习物理世界，万卡集群是训练这些模型的硬性前提，也是支撑千亿大模型演进的底座。

据九识披露，其APEX多模态基座大模型正由百亿级参数规模向千亿级迈进。APEX融合海量真实L4驾驶数据、互联网语言与视频等知识语料以及真实运营中的人类决策数据，基座训练完成后向下赋能数据、模型、评测，实现迭代闭环。万卡集群赋予九识「自我进化」能力：3万台车、300多座城市、2.7亿公里真实L4运营数据每天喂养算力体系。算力越强，模型迭代越快；模型越强，运营成本越低，更多客户愿意使用，车辆运行又产生更多稀缺数据。孔旗曾表示，复杂城市开放道路能够产生高价值数据，而商业模式本身需要赚钱，才能持续获取数据、推动技术进步。算力不是成本，是飞轮的起点。

九识此次战略升级的核心落在「九识大脑」上，它是九识无人车实现服务与城市治理生态的核心基座。九识大脑的核心，是正从百亿迈入千亿的APEX多模态基座大模型。

APEX赋予九识的，是「理解物理世界的变化」。