Claude团队又搞事：实测AI全自主复制进智能家电

GLM-5.2，竟然已经能让AI「自我繁殖」了？！

又是Anthropic发的新研究，专门盯着智谱搞是吧。

两位顶尖安全研究员William Zhou和Daniel Freeman在一项最新的安全实验里，让GLM-5.2尝试把一个80亿参数的AI模型，自主扩散到隔离网络里的8台设备上。

结果，5次实验，4次直接拿下全部8台设备，剩下1次也拿下了7台。

整个搜寻目标、传输载荷、在陌生硬件上配环境装驱动、启动模型并孵化下一代，全由AI自主搞定。

最快到今年年底，连30B以下的小模型，都可能具备这种端到端全自主复制的能力。

到时候，家里的智能电视、扫地机、甚至联网烤箱，都可能成为AI的新宿主。

科幻电影里AI像超级蠕虫一样在网络中自我繁衍、去中心化蔓延的场景，好像真的被这篇论文给提前拽进现实了。

前两天Anthropic的两位研究员William Zhou和Daniel Freeman，发了一篇极其硬核又充满赛博朋克荒诞感的安全报告。

他们探讨了一个在安全领域聊了很久、但大家总觉得还很遥远的话题，自主复制与适应（Autonomous Replication and Adaptation，简称ARA）。

说白了就是，AI能不能像当年的计算机蠕虫病毒一样，不需要人类点任何确认，顺着网线找目标、黑进去、把自己的模型权重拷过去、在对方机器上把自己编译跑起来、然后继续去生下一代？

坦率的讲，看到这个话题，我的第一反应是——

你想想看，现在跑一个像样的大模型，动辄需要几张甚至几十张英伟达H100显卡，数据中心守卫森严得像军事基地，哪是那么容易被AI黑进去还能常驻下来的？

他们压根没去打顶级数据中心的主意，而是直接去市场上买了15台售价只有55美元（大概300多块人民币）的山寨安卓电视盒子。

这些盒子的配置极其简陋，每台只有可怜的4GB运行内存，跑着厂商八百年不给安全更新的开源安卓系统，平时放个4K视频可能都卡成PPT。

然后，研究员把一个26B参数的模型（Gemma4-26B-A4B）切成了很多小碎片，用类似Petals的去中心化分布式推理技术，把模型的不同层拆开塞进了这15台电视盒子里。

15个廉价的电视盒子连在同一个局域网里，每台只负责处理两层网络，就这么硬生生把一个260亿参数的模型给跑起来了。

0.39 token每秒，听着慢得像蜗牛爬对吧？

15台被扔在客厅角落、积满灰尘的山寨电视盒子，平时连放视频都卡顿，但在暗地里，它们通过局域网悄悄咬合在了一起，在微弱的电流声中，共同撑起了一个具备完整思考和编程能力的AI大脑。

安全历史上有一个著名的僵尸网络叫Kimwolf，在巅峰时期感染了超过200万台设备，大部分就是这种山寨安卓电视盒子和廉价路由器。

研究员顺手算了一笔账，如果这200万台设备被类似的AI蠕虫占领，每15台组合成一个节点，整个网络里就能同时运行13.3万个AI副本。

它们加起来能提供每秒8万个token的推理算力，相当于40张满血英伟达H100显卡在不分昼夜地运转。