清华开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，任务成本降83%
清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队，推出开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，瞄准AI Agent在记忆管理、任务执行与模型调用成本上的痛点。
系统以WorkSpace（工作舱）为基本架构单位，相当于给每个项目分配独立的文件系统、记忆库与技能集。不同工作舱之间的记忆与检索空间物理隔离，可同时处理多项任务并各自保留上下文，减少记忆串台与任务跑偏。
- 记忆实现「白盒化」，可查看、可修改，缓解上下文污染问题
- 强模型负责决策、小模型执行杂务，复杂长任务成本降低近六分之五（83%）
- 在Workbuddy Bench评测中，PilotDeck使用Qwen3.6-35B-A3B得分79.1，高于Claude Code的77.3
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