2026物理AI大会医疗健康世界模型分会在南京举行

2026年10月19日下午，2026物理AI与世界模型大会的首场重要活动——医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。分会场主题为“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”，院士专家、临床医学工作者、高校科研人员以及人工智能、医药和数据产业代表齐聚，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。与侧重单点识别和静态预测的传统人工智能不同，医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。

八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开：

• 江苏省人民医院代表以《人工智能变革慢病管理范式》为题，聚焦慢病长期管理和干预研究；
• 南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性；
• 中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演；
• 东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达；
• 苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环；
• 南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点；
• 佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动；
• 云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。

八场报告从医学认知延伸至验证与行动，也提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。

重大成果发布环节集中亮相六个方面创新成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用。首先发布的“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。

此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用；南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。

与会交流表明，医疗人工智能的价值正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。

从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场以八场主旨演讲和六方面成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想逐步走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好服务医生与患者。

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