全球AI新云图谱发布 九章云极跻身第一梯队

10月19日，一张全球AI新云（NeoCloud）产业图谱引发行业关注。

图谱显示，CoreWeave、Nebius以GPU云服务为核心；Lambda、Together AI与九章云极DataCanvas则在算力供给之上，跨入“训练・推理・Token工厂”交叉赛道；AI工程与AIDC运营作为底层底座贯穿整条产业链。九章云极是这场全球竞争中为数不多跻身第一梯队的中国厂商。

2026全球顶级AI新云NeoCloud图谱

这张图谱提供了观察行业的窗口：全球NeoCloud服务商正在告别单一算力售卖模式，走向商业模式分化、能力边界持续延伸的专业化赛道。

资本对头部标的的评估标尺也随之迭代，算力规模、硬件跑分等浅层指标逐步失效，行业核心评判标准收敛至四项：总体拥有成本（TCO）、训推交付稳定性、Token服务效率、AI基础设施工程成熟度。四项指标共同锚定技术底盘、履约能力、客户价值与长期经营质量，把短期算力红利沉淀为可复购、可持续的服务价值。

2026年，全球NeoCloud分层格局已经明朗。

Gartner高级总监分析师Enrique Castera提出，具备长期投资价值的新云厂商，除差异化技术能力之外，还需要稳定的客户结构、健康的财务模型与标准化企业级交付能力。

行业退去“有卡就能盈利”的幻想，集群供给、模型服务能力、工程运维水平、融资成本，共同划定企业的增长上限。

从业务路径划分，当前NeoCloud演化出三条并非互斥的赛道。

• 第一类以GPUaaS为核心，主打算力供给效率，代表厂商为CoreWeave、Nebius。竞争围绕大规模GPU集群、AI原生云底座建设与算力交付效率展开，叠加融资成本决定单位算力盈利水平，客户以大模型研发企业与大型集团为主。
• 第二类为GPUaaS叠加MaaS，从算力向上延伸至模型服务，Lambda、Together AI、Crusoe、GroqCloud、九章云极DataCanvas均布局于此。其核心增量不是外挂一层模型API，而是打通算力与模型运行链路：训练团队需要弹性大规模集群，应用开发者需要低抖动、高吞吐的推理接口，政企客户看重合规可控、成本可预测的完整服务。
• 第三类将算力、模型服务统一纳入AI Engineering体系，依托优化物理编排与AIDC运营为底座，逐层对外开放。这条路线在中国及算力主权市场都具备特殊现实意义。随着模型与集群规模扩张，算力能否释放理论性能，高度取决于软硬件协同。客户采购算力之后，环境适配、模型调优、运维排障会持续消耗研发资源；集群越大，网络、存储、散热、故障自愈越容易成为瓶颈。AI Engineering负责调度适配、训推优化与全链路运维；AIDC运营保障供电、网络、容灾稳定——硬件理论性能，只有在工程与基础设施协同之下，才能转化为稳定的生产算力。

九章云极DataCanvas是国内率先打通GPUaaS、MaaS、AI Engineering的新云厂商，同步参与多条赛道竞争。平台基于异构算力调度、训推编排、自动化运维搭建一体化底座，可帮助客户将TCO降低73.8%。

赛道边界持续消融，伴随硬件迭代与应用落地，AI新云正在发生训练、推理、Token三重技术裂变与商业模式变化。竞争落脚点，最终是算力资源向标准化、可付费服务的转化能力。

中国AI新云已进入训练与推理双轮驱动的增长周期。

IDC数据显示，2025年国内智算云基础设施（AI IaaS）市场规模486.7亿元，同比增长128%；同年公有云MaaS模型调用量达到1944万亿Tokens，增幅约16倍，对应营收30.7亿元。IDC预测，2026全年Token消耗量将达到约4万万亿Tokens，公有云MaaS营收有望攀升至186亿元。

中国公有云MaaS市场进入高速增长期，Token经济从概念走向规模化实践

AI IaaS代表底层基建需求，MaaS代表模型商业化落地规模，二者不能简单加和，但共同印证增长同时发生在算力底座和模型服务两端。赛道热度持续吸引资本入场，2026年，花旗研究看好AI新云平台从算力供应商向完整AI平台演进，支撑逻辑包括GPU供需格局、企业AI应用渗透、底层软件栈升级。但资本市场已经告别无差别看多，融资成本、交付履约、细分增速、技术储备，都列为核心考察项。

落到厂商层面，具备可比性的评估指标回归业务本源：

总体拥有成本（TCO），衡量客户综合投入；训练与推理效率决定算力产出价值；Token服务能力决定模型服务的经济性；AI Engineering工程能力决定AI落地效率。

这套指标串联技术与商业：对厂商，它决定红利能否转化为收入、现金流与关键场景；对客户，它决定采购的算力能否变成可用的AI能力。

在全球NeoCloud第一梯队图谱中，九章云极DataCanvas是少数具备完整全栈能力的中国厂商，在TCO、训练、推理、Token生产四项核心指标上达到国际领先水平，并被Forrester列为亚太地区普惠算力利用率的领先者之一。